Blog: manipuleren kun je leren.
Cherrypicking, creatief tekenen en andere manieren om te misleiden.
Manipuleren kun je leren. #Corona ontkenners moeten wel. Er is geen enkele reden om hen, en hun bezwaren tegen #vaccins serieus te nemen. Maar de achterban moet gevoed worden dus wordt er verdraaid, geïnsinueerd en gelogen. Ik geef voorbeelden.
Er zijn een aantal misleidende dingen die ik steeds voorbij zie komen. Ik neem er een paar door in de hoop je hiermee te wapenen tegen dit soort BS (pardon my French) zodat je deze tactieken voortaan herkent.
Het 1e voorbeeld is klassiek #cherrypicking. Hier zien we een wetenschapper die deelt dat de huidige #SarsCov2 vaccins geen mucosale (slijmvlies) #immuunreactie opwekken. Verdere uitleg ontbreekt. En juist die uitleg is zo belangrijk!
Want de uitspraak an sich is niet verkeerd (al zijn er tegenstrijdige berichten over, zie ook de preprint die ik hieronder deel). Maar wat er gebeurt is dat vaccin-twijfelaars dit bericht pakken en gebruiken als “bewijs” dat de #vaccins niet zouden werken.
Onjuist en dit had voorkomen kunnen worden door het hele verhaal te vertellen. Een wetenschapper hoort beter te weten toch? Dus waarom gebeurt dit dan niet? De vaccins richten zich op een duurzame #immuunherinnering en beschermen zo tegen ziekte. Een mucosale immuunreactie opwekken via vaccins is moeilijk en geen directe prioriteit. Dit geldt trouwens voor bijna alle vaccins in ons #RVP.
Zie hieronder de eerder genoemde preprint over de mucosale immuunresponse na een mRNA vaccin. In de bijlages van deze draad link ik de briljante post van @lfoquet met verdere uitleg over de hier toegepaste #cherrypicking techniek.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.17.480851v1
Dan door met creatief tekenen. Hierbij wijs ik jullie graag op een visual van Theo Schetters die verscheen in de Andere Krant. Het doel is aantonen van een link tussen sterfgevallen en gegeven herhaalprikken (#vaccinatieschade). Met de hiervoor gebruikte grafiek is echter iets geks aan de hand. De lijnen (rood en blauw) lijken bijna gelijk te lopen maar kijk nog eens goed…
Ze lijken elkaar te volgen… Alleen lopen ze volgens een verschillende as met afwijkende numering. Er is een as aan de linkerzijde (de prikken), aan de onderzijde (de weken) én nogal afwijkend ook een as aan de rechterzijde (de doden). Zo kan ik lijnen ook gelijk laten lopen. Technisch gezien niet fout maar wel verwarrend en dat is precies het doel.
Als je snel kijkt, schrik je je een ongeluk… Zou je deze data zo weergeven dat één oogopslag genoeg is, dan gebruik je 2 assen (de linker en de onderste). In perspectief zou de rode lijn (sterfgevallen) nauwelijks zichtbaar zijn. Maar dat is weinig sensationeel…
De visual houdt overigens ook geen stand als je sterfte in leeftijdsklassen weergeeft zoals @DanielDebunkt in deze heldere uitleg laat zien. Dat er dus bewust gekozen wordt om alle doden bij elkaar op te tellen om zo een verband te veinzen is kwalijk!
https://daniel-debunkt.nl/english/schetters-lies-with-statistics/
Zelfs al was dit alles overigens wel correct geweest, dan nog hoeven de gelijklopende lijnen niets te betekenen. Er bestaat zoiets als toeval.
Nog een tactiek is dat sommige “wetenschappers” ineens niet meer lijken te begrijpen dat wat in vitro (in een petrischaal in een lab) gebeurt, niet betekent dat dit in vivo (in je lichaam) ook plaatsvindt. Niet alle wetenschappers trouwens, alleen die met een agenda 😉.
Zo is er bijvoorbeeld een onderzoek gepubliceerd waarin reverse transcriptie, het schrijven van RNA in DNA, zou zijn aangetoond in levercellen (huh7) na blootstelling aan vaccin mRNA. #HetKloptNiet, is wachten op een retraction en toch blijft men het delen als bewijs dat vaccins gevaarlijk zijn.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35723296/
Wat er zoal niet klopt? Er is in vitro geen #immuunresponse, in vivo wel. Er zijn veel hogere doseringen vaccin spike eiwit gebruikt dan bij de vaccins zelf en zelfs bij besmetting met SARSCoV2 van toepassing zijn, de gebruikte #cellijn is niet representatief, etc. Details via de link hieronder.
]https://www.mdpi.com/1467-3045/44/4/113/htm
Elke zichzelf respecterende wetenschapper of arts die dit nu nog deelt onder de noemer vaccins zijn #gentherapie, zou zich dus moeten schamen. Het onderzoek toont dat overigens zelfs met de manipulaties niet aan. So far for evidence based medicine.
Als laatste voorbeeld een situatie waarin onderzoeksresultaten uit verband worden getrokken. Dit wordt vaak niet door de onderzoekers zelf gedaan maar door andere “artsen” en “wetenschappers” vanuit een bepaalde opvatting.
Dr. Been bijvoorbeeld, een MD die op YT medische video’s deelt (het enige wat hij overigens doet) waarin hij vooral vertelt hoe gevaarlijk de vaccins zijn door onderzoeken verkeerd uit te leggen en dingen aan te dikken of gewoon te verzinnen.
DebunktheFunk heeft een geweldige reactie gepost op één van zijn paniekvideo’s die je hier kunt zien. In 15 minuten wordt Dr. Been gefileerd. Ik hoef dus verder wat dit betreft niets uit te leggen. Kijk de video. Als je dit account nog niet volgt, snel gaan doen!
Als afsluiter wil ik dit meegeven: de wetenschappelijke materie rondom #SarsCov2 is ingewikkeld. En hoewel het logisch is om je tot specialisten te wenden voor meer informatie, moet je je ervan bewust zijn dat er personen tussen zitten die om welke reden dan ook, misbruik maken van hun positie.
Met bovengenoemde voorbeelden hoop ik je wat meer ammunitie te hebben gegeven om dit soort praktijken te herkennen en jezelf hiertegen te wapenen. —THE END—
Bijlage 1: draad over #cherrypicking mbt mucosale response van @lfoquet: https://t.co/RbQrojMq9m https://t.co/rqLHL97LoM
Liever luisteren? Klik hier: https://postvanfenna.substack.com/p/audioblog-manipuleren-kun-je-leren#details